GenAI将惠及哪些行业？简而言之，所有行业都会受益。但我们的分析表明，各个行业的受益程度不同。其中，软件和奢侈品等行业将凭借GenAI迎来最大的涨幅。考虑到微薄的利润率，哪怕是受益程度较低的行业也有望迎来可观的提升。
当然，现下可以轻易实现的生产力提升效应将随着时间的推移而逐渐消失，因为其主要来自GenAI在当前运作方式基础上对企业效率的加持。一旦市场上每一个参与者都开始以同样方式去使用这项技术，那么重塑进程将加速。客户的期望将不可避免地提高，从而推高门槛。 这就是为何企业希望将这一技术整合到当前的工作中，并在此基础上开发更多变革性应用，从而借此转向新的运营模式，进入新的市场。
1.掌握平衡艺术
行业发展态势，极大程度上影响着企业利用GenAI创效和重塑的速度，其中有两个变量的影响力最大： GenAI对行业的颠覆程度，以及行业采用和整合GenAI技术的能力。
为了具象化，我们基于这两个维度对22个行业进行了分析，并发现可以归类为四个类别：
我们已经看到这两个维度的相互作用。以制药行业为例，GenAI技术对制药行业的颠覆性较高，但该行业采用新技术却比其他行业更加顺畅。无论是新进入者还是老牌企业都已开始使用GenAI药物发现平台，通常是以合作的方式。例如英矽智能（Insilico Medicine）通过其Pharma.AI人工智能平台成功研发出了全球首款完全由GenAI设计的药物，目前已经进入二期人体临床试验。
2.转变技能
全新的工作流程、工作任务以及工作类型势必会出现，员工需习得新技能以适应新岗位。每家企业的GenAI战略都应包括技能提升计划，包括评估员工当前的人工智能熟练程度，制定针对特定岗位的培训计划，并提供相应的学习资源及专业认证等来弥补差距。企业也可考虑与教育机构或人工智能训练服务商合作。总之，随着GenAI技术在日常工作中日益普及，员工需要获得正确的指导来学习如何高效、负责任地运用该技术。
3.应对风险
面对GenAI，除传统的技术风险外，我们还需纳入新的考虑因素。同其他数字技术一样，GenAI技术的应用需要有效的治理结构和相应的安全措施。对于创建和使用GenAI应用的人员来说，需要全盘考虑如何确保负责任的人工智能，在日常活动中防范风险。
为了让企业抓住GenAI红利，同时又为更具变革性的应用奠定基础，需要依靠识别样板的方式来加以实施。 这里的“样板”指通用模型架构、工具和设计元素，它们实现了GenAI的六大主要功能：新内容创建、内容增强、内容转换、对话交互、信息检索以及文本摘要。
单个人工智能模型经调整可用于多个特定任务，所以将GenAI样板应用于单个用例可为其他类似用例打开通路，即为一个用例构建的元素可用于提供相同功能的其他场景。
