中国联通发布算力网络新方案，AI时代无状态计算服务迎来调度革命
在数字经济与AI技术双轮驱动下，算力已成为像水、电一样的关键基础设施。随着大模型推理、智能体交互等无状态计算服务兴起，传统算力网络面临“资源调度与应用需求割裂”“网络协议与服务接口错位”等难题。近日，中国联通联合多家科研机构与企业发布《面向无状态计算服务的算力网络白皮书》，提出一套全新算力网络解决方案，为AI时代算力高效流动提供新路径。
当前，算力服务形态正发生深刻变革。从云计算、云存储到模型即服务（MaaS），不同业务对算力网络的需求差异显著。比如，云计算服务的算力任务生命周期可能长达数月，依赖L2/L3层网络连接；而大模型API调用这类无状态计算服务，单次任务仅需毫秒级，更需要应用层协议支撑。传统算力网络多聚焦资源层调度，用户若想使用某类AI模型服务，需自行在分配的算力资源上部署模型、维护接口，不仅增加操作难度，还难以实现全局最优调度。
针对这些痛点，中国联通提出的新型算力网络方案，核心是将无状态计算服务的“服务化范式”深度融入网络架构。方案摒弃了传统以IP地址为核心的标识方式，创新性地采用URL-PATH作为算力标识——通过类似“/ai/deepseek/v1”的层级路径，直接携带服务类型、版本等语义信息，无需依赖外部系统就能实现精准寻址。这种设计既兼容现有HTTP协议生态，又能让网络设备直接解析算力需求，为细粒度调度奠定基础。
在组网架构上，方案以传统物理网络为底层支撑，通过部署Overlay网络实现跨域算力互联。位于网络边界的算力服务网关成为关键枢纽，不仅能解析用户的HTTP请求、识别URL-PATH中的算力标识，还能动态构建适配业务需求的“网络弹性管道”。例如，对于图像识别这类对带宽要求高的服务，网关会自动匹配高带宽QoS流；而语音合成服务则优先分配低时延传输通道。这种“按需匹配”的能力，让算力服务与网络资源实现深度协同。
该方案的技术创新点集中在多个维度。在路由机制上，突破传统IP路由“只认位置不认服务”的局限，构建服务语义路由表，结合算力实例负载、网络状态等动态选择最优节点；在身份安全方面，引入分布式身份技术（DID），为每个算力服务实例生成唯一数字凭证，既解决跨域信任问题，又能实现API级别的细粒度权限管控；在算力度量上，建立涵盖计算（如FLOPS）、网络（如时延抖动）、服务（如实例存活时长）的多维度指标体系，为调度决策提供精准数据支撑。